파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자(개정판)(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 55) 퀀트 투자 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문

성공담

파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자(개정판)(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 55) 퀀트 투자 알고리즘 트레이딩…

주식투자 0 75 2020.11.30 10:13

▣ 01장: 배경 이론 1 - 딥러닝이란?

1.1금융 데이터란?

1.2금융 데이터 분석의 필요성

1.3금융 데이터 분석 방법

___1.3.1기본적 분석

___1.3.2기술적 분석

___1.3.3정서 분석

___1.3.4종합 분석

1.4전통적인 퀀트투자 방법

___1.4.1퀀트투자 역사

___1.4.2저 PER+저 PBR+저 PCR 전략

___1.4.3조셉 피오트로스키 F-Score

1.5퀀트투자 트렌드

1.6포트폴리오 평가

1.7이번 장의 요점


▣ 02장: 배경 이론 2 - 딥러닝이란?

2.1딥러닝 개요

___2.1.1딥러닝의 정의와 역사

___2.1.2딥러닝이 최근에 주목받는 이유

___2.1.3딥러닝으로 풀고자 하는 문제

2.2딥러닝 발전 과정

___2.2.1퍼셉트론

___2.2.2인공 신경망

___2.2.3다양한 활성화 함수 출현

___2.2.4출력층에서 활성화 함수를 사용

___2.2.5심층 신경망

2.3딥러닝에 필요한 핵심 기술

___2.3.1오차 역전파 기법

___2.3.2최적해 탐색 기법

___2.3.3과적합 해결 기법

2.4고급 인공 신경망 구조

___2.4.1순환 신경망

___2.4.2LSTM 신경망

___2.4.3합성곱 신경망

2.5딥러닝 적용 사례

___2.5.1기계 번역

___2.5.2음성 인식

___2.5.3이미지 인식

2.6이번 장의 요점


▣ 03장: 배경 이론 3 - 강화학습이란?

3.1강화학습의 기초가 된 마르코프 의사 결정 과정

___3.1.1마르코프 가정

___3.1.2마르코프 과정

___3.1.3마르코프 의사 결정과정

3.2상태 가치 함수와 상태-행동 가치 함수

___3.2.1상태 가치 함수(state-value function)

___3.2.2상태-행동 가치 함수(action-value function)

3.3벨만 방정식(Bellman equation)

___3.3.1벨만 기대 방정식(Bellman expectation equation)

___3.3.2벨만 최적 방정식(Bellman optimality equation)

3.4MDP를 위한 동적 프로그래밍(dynamic programming)

___3.4.1정책 반복(policy iteration)

___3.4.2가치 반복(...(하략)

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